Startseite

Dies ist eine Zusammenfassung von Werkzeugen für ingenieurstechnische Fragestellung unterteilt in folgende Gebiete:

  1. Jupyter Notebooks | Einführung

  2. Python Basics | Schleifen | Funktionen | Lists | Tuples | Sets | Dictonaries

  3. Datenverarbeitung | Pandas

  4. Datenvisualisierung | Matplotlib | Seaborn | Altair

  5. Algebra | NumPy | SciPy | SymPy

  6. Maschine Learning | scikit-learn

Beispeile aus der Lehre:

  1. FEM | Federsysteme | Stab unter Eigenlast

  2. Bauteilbewertung | Bestimmung effektives Volumen

  3. Technsiche Mechanik | Biegelinie

Der Inhalt ist als Jupyter Book veröffentlicht und Notebooks befinden sich hier (Git repo:main)